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近日，由天軟公司主辦的“第十屆金融工程及量化投資年會”在深圳市麒麟山莊成功舉辦，眾多專業(yè)金融機構與高校的專業(yè)精英齊聚一堂，分享金融行業(yè)的最新動態(tài)，同時天軟公司也在大會上發(fā)布了新一代的全棧技術構架產(chǎn)品。

圖1-天軟第十屆金融工程及量化投資年會

公司簡介

深圳市天軟科技開發(fā)有限公司是一家在金融科技領域堅持自研道路并有著廣泛實際應用的金融軟件廠商。做為國內比較罕見的自主基礎軟件的開發(fā)廠商，這家2002年成立的公司已在國產(chǎn)自主開發(fā)這條道路上堅守了20年。以其核心自研國產(chǎn)技術TSL語言為基礎，衍生出多個核心IT基礎軟件。

作為一家堅持自主研發(fā)的科技公司，天軟的產(chǎn)品的核心競爭力源于：天軟對金融數(shù)據(jù)的持續(xù)研究、天軟堅持使用的自研金融算法模型庫、天軟實時計算引擎。

圖2-天軟金融業(yè)務產(chǎn)品線

新一代全棧技術構架發(fā)布

4月20日，天軟重磅發(fā)布最新一代的全棧技術構架，從新一代的TSL語言到新一代的時序網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫，到全新的桌面開發(fā)工具，天軟科技公司總裁劉二謀先生為我們介紹了全棧技術架構的發(fā)展演進歷程，以及全新架構下語言及工具的最新升級。

新一代的架構，使新產(chǎn)品擁有了更為優(yōu)異的性能，數(shù)據(jù)應用的性能有了質的飛躍，采用新一代架構，原有應用無需改動也可以有整體80%的性能提升，甚至部分內容的性能提升超過500%。在基礎計算方面，原有架構TSL已經(jīng)比PYTHON更快；而新架構下的TSL，相對NUMPY的計算性能也有不少的提升，單從統(tǒng)計類的計算看，比NUMPY有數(shù)量級的性能優(yōu)勢。并且全新的架構下，增加了高性能緩存，將天軟產(chǎn)品的緩存效率做到了幾乎無可超越的天花板。

開發(fā)自主的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一直是天軟的夢想。摒棄傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫模型的劣勢，歷經(jīng)近七年的錘煉，天軟的全新的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)TSNETDB終于要和大家見面了。TSNETDB兼具時序數(shù)據(jù)庫以及圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢，具備強大的半結構化數(shù)據(jù)的存貯能力，并兼具關系型數(shù)據(jù)的存貯能力；TSNETDB作為一種全新設計的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，滿足高可靠，高性能，高易用，支持可靠事務，并針對新型存貯的特點，不僅提供了空間配額管理，還提供了寫入量配額管理等特性。

天軟本次還推出了和全新構架所配套的全新桌面開發(fā)工具，這個集成TSL-VCL可視化組件庫、界面設計器、編輯器、調試器于一體的快速開發(fā)工具，其本身也是完全用TSL語言開發(fā)而成。

圖3-天軟最新一代的全棧技術構架發(fā)布

從IT框架走向業(yè)務模塊化平臺

面向業(yè)務的模塊化平臺是本次會議的另一個重點，借助天軟數(shù)據(jù)倉庫和建模平臺，利用天軟的.WEB表現(xiàn)層框架技術，再輔助天軟金融業(yè)務函數(shù)方法庫，天軟的IN-HOUSE系統(tǒng)搭建了起來。IN-HOUSE系統(tǒng)不僅應實現(xiàn)業(yè)務功能，還應兼具提供服務，實現(xiàn)不同的業(yè)務系統(tǒng)之間的模塊可相互共享。具備統(tǒng)一的協(xié)議，統(tǒng)一的接口，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流，統(tǒng)一的指標、統(tǒng)一的組件規(guī)范等。面向業(yè)務的模塊化平臺，目前已經(jīng)成為天軟各條產(chǎn)品線下的基石。

金融業(yè)務產(chǎn)品線

會議上天軟科技發(fā)布了與新的全棧技術構架對應的全新金融業(yè)務產(chǎn)品線，涵蓋金融數(shù)據(jù)、量化研究、投資組合風險績效、數(shù)據(jù)中臺、運營服務五大系列，會上詳細介紹了天軟在各自領域里最新的產(chǎn)品以及產(chǎn)品相關功能和特性。產(chǎn)品均圍繞金融工程投資的事前、事中、事后的各項業(yè)務需求所展開，并因此形成了現(xiàn)在的整個金融業(yè)務產(chǎn)品線。產(chǎn)品與實際業(yè)務情景相結合，最大程度的簡化客戶的操作，讓客戶用最便利的方式實現(xiàn)自己的需求。

天軟的系列產(chǎn)品在研發(fā)的過程中，憑借著核心自研IT技術帶來的強大的處理能力，和簡單的操作邏輯等特點，塑造了自己的獨有的、并被實踐驗證行之有效的基礎框架，完美契合金融系統(tǒng)所要求的數(shù)據(jù)高多樣性、數(shù)據(jù)量巨大、應用混合型要求高、計算性能要求高、計算方法復雜度高等特性。

圖4-天軟新的金融業(yè)務產(chǎn)品線

嘉賓分享

本次會議邀請了中山大學國家超算廣州中心交叉研究中心的黃聃博士、中山大學管理學院韋立堅教授、上海科技大學創(chuàng)業(yè)與管理學院楊喬博士、南京大學管理學院丁曉蔚博士、南方基金風險管理部陶欣宇先生、中信證券托管部田軍博士、長江證券研究所陳潔敏女士、中銀基金風險管理部施揚先生等業(yè)界精英，從資產(chǎn)數(shù)字化、金融大數(shù)據(jù)與人才、量化投資與AI等多個角度對金融的現(xiàn)況進行分析和判斷走向，向嘉賓分享自身對于金融行業(yè)發(fā)展動向的判斷。

會議還安排了同行交流環(huán)節(jié)和產(chǎn)品體驗環(huán)節(jié)，參會的嘉賓可以在演講結束后實際上手體驗到天軟科技的新產(chǎn)品，親自體會到這些產(chǎn)品的性能強大之處和便利之處。

圖5-現(xiàn)場嘉賓

圖6-現(xiàn)場體驗新產(chǎn)品