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2023年3月23日，由湖北省科技廳、武漢市科技局指導，武漢東湖高新區管理委員會主辦，湖北省科技投資集團有限公司承辦，武漢人工智能計算中心、武漢超算中心、武漢人工智能研究院、武漢光電工業技術研究院有限公司、蓋世汽車協辦的“2023光谷人工智能產業生態大會——智能網聯汽車專場”于武漢成功舉辦。

大會邀請逾30位來自不同界別的政產學研嘉賓，聚焦AI在整車軟硬件開發、高等級自動駕駛、車云一體等方面的應用展開主題演講，共同探討AI對于智能汽車產業的全新定義。

大會開幕式由湖北省科技投資集團有限公司黨委副書記、總經理曾玉梅擔任開幕主持嘉賓，她表示，本次大會旨在推動人工智能同汽車產業深度融合，深入探索人工智能在汽車領域的各種應用場景，圍繞人工智能、AI與汽車產業契合的云計算、自動駕駛、智能座艙等主題，邀請相關專家、企業家分享真知灼見，探討未來趨勢和機遇，助力光谷人工智能產業實現更進一步的融合創新發展。

湖北省科技投資集團有限公司黨委副書記、總經理曾玉梅

活動首先由東湖高新區黨工委委員、管委會副主任李首文，武漢市科學技術局副局長王亮偉致歡迎辭。

東湖高新區，又稱中國光谷，是中國首批國家級高新區、第二個國家自主創新示范區，中國（湖北）自由貿易試驗區武漢片區，先后獲批國家光電子信息產業基地、國家生物產業基地、央企集中建設人才基地、國家首批雙創示范基地等。        

近年來，光谷依托豐富的科教資源優勢，雄厚的人才產業基礎，搶抓武漢國家新一代人工智能創新發展實驗區的建設機遇，由湖北省科技投資集團有限公司建成并投運國內首個“武漢人工智能計算中心+武漢超算中心”雙中心，培育集聚了武漢市超過60%的人工智能企業，呈現出產業生態日趨完善、應用場景日趨豐富、民生融合日趨深化的良好發展態勢。

“近段時間，ChatGPT橫空出世、火遍全球，再次點燃了人工智能賽道的熱度。”武漢東湖高新區黨工委委員、管委會副主任李首文表示，作為人工智能領域的重要選手，光谷緊抓產業變革機遇，爭當人工智能領域的先行者，引領者，實踐者：堅持把人工智能作為光電子信息產業體系的重要一環，不斷完善全鏈條產業鏈的布局，開展大規模的場景應用，初步構建了人工智能產業的總體鏈條。為人工智能、智能網聯汽車在內的戰略新興產業發展創造了有利條件，也為各位企業家朋友提供了廣闊的創新平臺。

“時代眷顧創新者，機遇屬于奮斗者！”李首文呼吁，“期待各位企業家和朋友們繼續關心和支持光谷，助力光谷人工智能產業發展，攜手共創智能時代，共贏美好未來！”

武漢東湖高新區黨工委委員、管委會副主任李首文

“智能網聯汽車是人工智能和傳統產業的融合典范，是推動武漢汽車產業從傳統優勢向未來優勢躍升的重大機遇。”武漢市科學技術局副局長王亮偉表示，武漢市科技局將按照市委市政府的決策部署，堅持以技術突破和應用拓展為主攻方向，先后支持車規級自動駕駛芯片，車路協同智能網聯計算平臺等核心技術攻關的重大科技專項項目，進一步激活創新能力，打造應用示范的標桿領地。

武漢市科學技術局副局長王亮偉

測繪遙感技術賦能智能駕駛

“科學的發展是波浪式前進和螺旋式上升的過程。”中國科學院院士、中國工程院院士李德仁看來，無人駕駛的發展過程主要分三個階段：第一輪浪潮從1960年開始，將全球定位系統（GPS）、航天航空遙感（RS）和地理信息系統（GIS）三種技術根據實際需要，一體化投入應用實踐；第二輪是從1990年到2014年，以GNSS和計算機技術為驅動，實現傳感器微小型化和實時遙感測繪；第三輪以AI與大數據為驅動，實現智能感知和眾源測繪。“將路端全部車輛的數據全部采集到云端，再通過5G實現車云、車路數據實時更新互傳，實現無所不在、無處不達的智能駕駛愿景”

為此，不僅要建立車端感知系統，更要建立車路系統，這就需要融合人工智能、大數據、云計算、5G通信、測繪遙感等技術，從而多方面賦能智能駕駛。此外，產業端協同也很重要，車端、場端、通信設備商、通訊運營商需要進行全產業鏈互動，產業端和技術端聯動，才能推動高精地圖向智能地圖發展。

中國科學院院士、中國工程院院士李德仁

活動過程中，湖北省科技投資集團有限公司黨委書記、董事長秦軍，中國科學技術信息研究所人工智能研究中心常務副主任、科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰聯合發布了《2022年武漢人工智能產業發展評估報告》。

“東湖高新區作為武漢新一代人工智能產業發展的核心集聚區，勇當排頭兵、打造強引擎，近年來積極培育招引一批創新研發機構、公共算力平臺、科技領軍企業。”湖北省科技投資集團有限公司黨委書記、董事長秦軍表示，“湖北科投一直是光谷城市和產業發展的建設運營者、服務提供者和資源組織者。近年來，我們加快推進武漢新城創新策源地建設，持續發力人工智能產業布局。”并分別從產業投資布局、算力基礎設施、拓展發展空間三個方面，全方位塑造資金融通、載體建設、資源對接的核心優勢，致力于成為華中地區一流的科創產業培育商、產城融合服務商，持續為光谷人工智能產業發展“添磚加瓦”，為光谷科創產業發展空間建設注入新動能。

湖北省科技投資集團有限公司黨委書記、董事長秦軍

中國科學技術信息研究所人工智能研究中心常務副主任、科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰針對《2022年武漢人工智能產業發展評估報告》進行了簡要介紹：報告主要分為三大板塊：武漢發展人工智能產業的基礎和優勢；對武漢人工智能產業發展的多維度、系統和全面的評估和分析；主要結論以及下一步推進武漢人工智能產業發展的建議。

《2022年武漢人工智能產業發展評估報告》針對推動武漢人工智能產業發展提出了四方面的政策建議：第一，聚焦特色高端，打造人工智能優勢產業集群；第二，加強精準引育，強化人工智能企業整體實力；第三，強化產學研合作，推動產業鏈和創新鏈深度融合；第四，強化公共資源建設，夯實產業發展基礎。

中國科學技術信息研究所人工智能研究中心常務副主任、科技部新一代人工智能發展研究中心副主任徐峰

活動過程中還舉辦了簽約儀式，分別由湖北科投與國家開發銀行湖北省分行、中國進出口銀行湖北省分行、中國工商銀行武漢分行簽署支持光谷人工智能產業發展合作框架協議；武漢人工智能計算中心、武漢超算中心與集度科技（武漢）有限公司簽署合作框架協議；武漢人工智能計算中心與武漢人工智能研究院簽署合作框架協議。

簽約儀式后，由蓋世汽車CEO周曉鶯擔任主持嘉賓，周曉鶯表示：“近年來，汽車行業全面擁抱智能化，AI的應用深入到算法架構、產品研發、造型設計、用戶體驗、商業運營等方方面面。”因此，本次活動恰逢其時、備受關注，共有近400位企業代表蒞臨現場，線上直播數據更是突破13萬。

蓋世汽車CEO周曉鶯

昇騰AI構建智能網聯車的算力底座

“為了支撐智能駕駛業務，我們不僅需要模型，需要不同形式的算力，也需要在終端部署的邊緣場景上做邊緣方面的協同。”華為昇騰計算業務CTO周斌表示，“為此，華為深耕行業數年，2018年就發布了第一代全棧全場景AI解決方案。此后，我們克服了重重困難，并持續引進資源和人才，在底層計算架構、核心硬件、大規模集訓系統、操作系統、編譯器、編程語言等方面進行了全面投入，這些系統有力支撐了我們在大規模智能駕駛領域的拓展。”

目前，華為實現了車端、路端、云端多領域業務的全方位覆蓋，“小到車載零部件，大到系統性的AI計算中心，都可以用華為昇騰AI計算架構來支撐。”周斌表示，“基于武漢的人工智能創新中心和人工智能計算中心，我們也會聯合本地，聯合整個產業界，聯合政府、企業、高校一起打造整個武漢區域的人工智能產業新高地！”

華為昇騰計算業務CTO周斌

智路OS – 開源開放的車路云一體化智能交通操作系統

“智能化產業每十年迎來一輪發展浪潮。” 百度車路協同首席科學家王淼介紹，上世紀90年代，PC互聯網時代到來，wintel聯盟支撐了整個智能化發展；20世紀首個十年到來之際，智能手機橫空出世，IOS和安卓是手機行業繁榮應用生態的主要支撐；目前，智能車勢頭正盛，下一輪爆發可能帶來手機、車、路、網、云的萬物互聯。不僅是軟件定義汽車，王淼表示，“希望通過真正的車路聯動，實現軟件定義交通的未來愿景。”

為此，百度致力于通過一體化智能交通操作系統，建立自主可控的產業鏈形態，并已經從設備層、芯片層到操作系統層建立了完整生態。“大家在使用智路OS系統的同時，也可以助力建設自主可控的產業生態，同時也能支持國產設備建立更完善的標準，這正是百度秉承的理念——‘以國產環帶動國產芯的發展’。”

百度車路協同首席科學家王淼

人工智能和大算力HPC在整車CAE開發中的應用與展望

如今行業變革加速，產品投放周期縮短的同時，法規要求也來越苛刻。這種背景下，車企既要應對激烈的市場競爭，又要滿足多元的用戶需求，這給研發端帶來了怎樣的挑戰？集度科技（武漢）有限公司整車集成負責人舒進博士表示：“架構研發方面，我們必須提高整車迭代效率，在每一輪的開發過程中，都必須以更短的時間取得更好的效果；其次，我們一定要制定極其精準的目標設定和達成策略，這樣才能幫車企提效。”

“提效是車企研發過程中的核心目標，我們希望開發樣車的數量減少，需要使用的實驗資源也越來越少，但同時還要保證質量和穩定性提高。在此過程中，我們發現CAE開發手段在整車研發中的作用正逐步突顯。” 舒進博士介紹，“當下，集度已建立起端到端橫貫于整車微型開發流程的全套CAE能力，從前期的目標設定，系統和子系統的目標分解，再到后續對零部件、子系統及整車的驗證環節，CAE都發揮了至關重要的作用，以保證集度的產品可以具備強勁競爭力并滿足客戶需求。”

集度科技（武漢）有限公司整車集成負責人舒進博士

可規模化無人駕駛關鍵路徑

Momenta以“Better AI，Better Life”為企業使命，Momenta GO總經理謝爍以“生命、時間、效率”三大關鍵詞引出了Momenta的公司愿景：通過安全的自動駕駛技術，挽救人于致命事故；通過解放人們在擁堵道路上耗費的時間，提高大家的出行效率；將更好的技術應用于出行和物流領域，推動向更高效的方向發展。”

謝爍介紹，Momenta秉持“一個飛輪”的技術路徑和“兩條腿”的獨特產品戰略，Momenta認為，L4的實現路徑離不開大量的數據和罕見場景，需要企業以低成本、高效率的方式獲取大量數據并訓練模型，“這就需要打通左腿量產輔助駕駛和右腿L4的邊界，打通數據流和技術流，盡量讓量產的數據反哺L4。”

而Momenta的“飛輪”的三大核心因子，指數據驅動、海量數據和閉環自動化的數據處理工具，謝爍介紹：“Momenta的全部技術架構和算法模塊都是數據驅動的，只有這樣才能做到見招拆招，而不是單點地解決問題。”海量數據和數據驅動架構的算法的基礎之上，Momenta建立了強大的閉環自動化系統，支撐了數據的采集脫敏、回流、標注、清洗、處理和模型訓練。以上三個關鍵要素帶動了“數據飛輪”的運行。

Momenta GO總經理謝爍

智能網聯汽車的人機協同軟件開發——超級軟件工場的實踐

“相比AI模型的快速進步，軟件開發制造的工程卻顯得十分落后。”武漢光庭信息技術股份有限公司董事長朱敦堯表示，“如何將訓練模型、AI技術和具體的應用場景聯動？場景應用和工程應用的開發者如何利用現有技術改變行業現狀？這些是亟待考慮的問題。”

為此，朱敦堯提出要“建設人機協同軟件開發的超級軟件工場”，朱敦堯表示，這一想法有兩點靈感來源：第一點來自于汽車制造在工業化4.0的實踐，無人化、智能化成為關鍵點；第二點來自于制造過程中的“人、機、料、法、環”的管理思維模式。“置身于軟件開發過程中，我們很少用這樣的視角和思維來反省、檢討自己的生產過程。這就導致了一個問題，我們寫出的軟件非常棒，甚至改變了整個世界，但是軟件開發過程中使用的工藝和生產效率卻非常低下，這一矛盾無疑會影響軟件發展的效率和進程。”

武漢光庭信息技術股份有限公司董事長朱敦堯

構建自主創新的智能駕駛開發體系

“在當前的國際環境下，自主創新已不再僅僅是智能駕駛行業需要考慮的問題，而是整個中國產業都需要考慮的問題。”華為公司智能駕駛產品線首席運營官李曉駿指出，自動駕駛作為一項跨AI框架的技術，如何高效實現跨架構的堆量化開發是業內每一家公司都需要考量的關鍵。

李曉駿坦言，開發、驗證以及數據積累是一個漫長且不斷迭代的過程，哪家公司在端到端系統化和開發工具高效化上投入得更快，未來在高階自動駕駛上就能贏得更好的成果。

華為公司智能駕駛產品線首席運營官李曉駿

人工智能助力汽車智能化

科大訊飛智能汽車CTO雷琴輝看來，人工智能在一般情況下可以被分為三個階段，第一階段是運算智能和存儲智能，這一領域，計算機已經遠遠超過了人類；第二階段是感知智能和運動智能，是接近于成熟但是還沒有完全成熟的階段，比如“能聽會說，能看會認”，“能抓會握、能走會跑”；第三階段是認知智能，也就是“能理解、會思考”，ChatGPT之所以這么火，就是因為它讓世界看到了AI進入認知智能階段的希望。

就汽車領域而言，“人工智能與智能座艙的關系可以用一句話概括：多模感知+多維表達+深度理解。” 雷琴輝解釋道，深度理解是對技術、知識、藝術的綜合考驗與綜合應用，1/3是自然語言理解的技術，1/3是交互管理知識圖譜的構建，另外1/3是交互邏輯設計的藝術。”

科大訊飛智能汽車CTO雷琴輝

從商用到乘用：智能駕駛的商業化實踐

算法是自動駕駛系統的核心競爭力，極目智能所采用的全自研卷積神經網絡JMNet可實現計算量減半，檢測精度不變的效果，助力算法充分發揮硬件性能。目前，極目智能已向國內外30余家主流乘商用主機廠批量提供智能駕駛方案。

武漢極目智能技術有限公司副總經理王述良介紹，王述良強調，成本和性價比一直是車企考慮的主要因素，為此，極目智能致力于實現80%的算力可用率，以最低的成本達到相同的性能要求。”目前，“JMNet可以在0.25個TOPS，1000元成本的情況下實現L2的基本功能。”王述良指出，這對工程化的能力會有一定要求。

武漢極目智能技術有限公司副總經理王述良

無人駕駛大腦研究及應用

對智行者科技而言，AVOS自動駕駛操作平臺、BRAINBOX自動駕駛中央計算平臺及AVDC自動駕駛數據閉環平臺共同構成了無人駕駛大腦，基于高精度環境感知、厘米級融合定位和擬人化行為決策等關鍵技術，該系統可完成多場景全工況下的無人駕駛任務。

智行者科技聯合創始人&研發中心副總經理張放介紹，無人駕駛大腦主要有兩大優勢：第一個優勢是數據流，第二個優勢是功能流。在數據流層面，智行者科技目前實際運營著2800余個結構化/非結構化的點位，這些點位實時收集不同場景下的數據并回傳云端，通過云端的數據閉環平臺，幫助“車端自動駕駛平臺變得越來越聰明”。功能流層面主要指的是“通過低代碼的拖拽式開發工具，智行者科技可以用不同的模塊快速生成不同的應用，并將其擴展到自動駕駛的不同應用場景中去。”

智行者科技聯合創始人&研發中心副總經理張放

行泊一體量產落地之路

魔視智能成立于2015年，有乘用車前裝、商用車前裝、主動安全智能車載設備三大產品線，基于堅實的技術座艙，魔視智能已經形成了穩定、可盈利的產品和商業模式，具備強勁的落地和交付能力。魔視智能科技（上海）有限公司乘用車產品副總經理張崢介紹，魔視目前的產品定位在L2+行車和低速L3功能（HPA）上，未來則會向高速L2.9+和低速L4功能；高速L3+功能發展。

魔視智能科技（上海）有限公司乘用車產品副總經理張崢

自動駕駛：車企的挑戰和機遇

面對新一輪科技革命和產業變革，廣汽研究院積極擁抱變化，走出了一條創新驅動的發展之路。廣汽研究院AI首席科學家、XLAB（自動駕駛）實驗室主任陳學文表示，2025年，隨著電動化上半場的格局日趨穩定，智能化下半場又帶動了汽車行業的新一輪洗牌，挑戰和機遇往往緊密相連，智能化也為在新能源領域沒有突出表現的玩家帶來了彎道超車的機會。

廣汽研究院AI首席科學家、XLAB（自動駕駛）實驗室主任陳學文

人工智能是當今科技創新的重要引擎，也是推動汽車產業轉型升級的核心力量。以高算力平臺為基礎，以自動駕駛為核心應用場景，將chatGPT、紫東太初為代表的人工智能與智能座艙相結合，無疑可以從多個維度賦予傳統汽車以新生命力，并帶來更優質，更高效，更個性化的未來出行模式。

由此，蓋世汽車CEO周曉鶯主持進行了題為《人工智能如何賦能傳統汽車行業轉型升級？》的圓桌討論，由華為昇騰首席解決方案專家、自動駕駛項目昇騰計算首席架構師彭小聰，Momenta GO總經理謝爍，科大訊飛智能汽車CTO雷琴輝，長城汽車股份有限公司智能座艙AI研發專家胡束芒，北京中倫（武漢）律師事務所合伙人王婧參與討論，針對“AI在整車場景下如何落地”“AI如何深度改變座艙生態”“智能化技術對算力平臺的新要求”三項話題各抒己見，詳述人工智能為智能網聯汽車行業帶來的變化、機遇與挑戰。

當前，汽車產業正處于多業態、多產業融合變革的交匯點，電子電氣架構向中央計算+區域控制演進的大趨勢下，大算力平臺驅動算法快速迭代，數據孿生和數據閉環等技術在量產層投入應用，AI三要素正滲透至智能化的各個應用場景，深入改變智能汽車的產品形態。

在此背景下，“2023光谷人工智能產業生態大會——智能網聯汽車專場”圍繞AI在汽車領域的各種應用場景展開討論，旨在推動人工智能同汽車產業的深度融合，為行業提供一個交流、學習的平臺，匯集政企學研各界專家的真知灼見，為觀眾帶來一場思想交流的盛宴。